AI的春天，无法拯救消费电子的冬天
本文摘自微信公众号:光子星球(ID:TMTweb),作者:文艺豪,出版商:吴秀智,标题:中国愿景
人工智能重塑万物的时代,拯救和重生的故事在消费电子领域重演。
在过去的几年里,手机和PC制造商在各自电路的冷却下滑,所以当人工智能浪潮重新浮出水面时,游戏玩家似乎找到了一个救命稻草并冲进来:
在过去的六个月里,华为,小米,vivo等手机制造商不断推出自己的大型机型。联想(Lenovo)和惠普(HP)等电脑游戏玩家专注于PC AI;英特尔、高通、NVIDIA等上游技术巨头也加入了硬件改造,以增强CPU和SoC的AI计算能力——旨在刺激用户需求变化的相互合作,已经启动。
然而,这个绿洲是真实的还是仅仅是另一个幻影,目前尚不清楚。
重复的故事。
在记忆中,第一次听到AI PC这个词,它必须追溯到Oak International频繁活跃的电视屏幕时代。
这是一台1699元的笔记本电脑,带有Windows CE,分辨率仅为640 * 480。主持人有强有力的歌词,反复宣传听音乐,看电影,病毒防护和长寿命等卖点。然而,在近十分钟的广告中,他从未解释过产品名称中AI的含义。
随着时间的推移,经典的Windows CE系统,最近已经彻底告别了历史舞台;艰难的时刻之间的差距的电视节目的一年,身体已经改变了,作为动物的鬼视频平台上的视频更新。而“AI PC”,只作为代号出现,已经成为一个词,在十多年后的科技背景下成为一个触摸。
即使从更务实的角度来看,AI消费电子产品也不是什么新鲜事。
早在大模型热潮爆发之前,人工智能就已经被各种制造商以各种形式广泛地集成到消费电子产品中。例如,iPhone X“杀死”了Face ID指纹解锁,其机器学习能力基于A11 Bionic芯片中内置的神经网络引擎。
例如,手机制造商近年来提到的计算摄影,它基本上是由人工智能算法用于执行调整拍摄参数,提高图像质量和消除鬼魂等功能。计算机摄影也是手机制造商和消费电子领域之间最亲密的配对之一,然后才卷入大模特的战争。
然而,在计算机摄影兴起的早期,硬件玩家和应用程序提供商处于竞争之中 - 手机制造商将算法引入摄影系统,应用程序提供商推出了一系列基于算法的摄影应用程序。在没有差异化竞争的情况下,面对软件应用程序的快速迭代,专注于产品销售的硬件玩家自然无法占据优势。
在这种背景下,有针对性的硬件转换已经成为手机制造商的解决方案。
2017年,在德国柏林举行的IFA 2017上,华为推出了内置NPU神经网络单元的麒麟970,在NPU神经网络单元的支持下,麒麟970的图像处理水平大大提高。
随后,从高通公司对ISP图像信号处理单元的改造到手机厂商相继推出的图像芯片的升级,计算机摄影的竞争逻辑逐渐从过去的纯音量算法转向音量硬件维度。
随着人工智能与硬件的联系日益紧密,手机厂商终于避免了与应用供应商的无休止的消费战——在电脑摄影的支持下,手机的图像变得越来越专业,最终敲响了单反相机的流行。应用程序提供商逐渐退出专业摄影领域,并通过更快的自定义过滤器和模型实现了差异化生存。
目前,手机厂商频频发布大端模型,其逻辑核心,似乎与计算机摄影有一致的巧合。
进攻是最好的防守。
在行业背景下,大型车型带来了消费电子制造商走出冬天的希望。
以手机领域为例,自今年8月以来,华为、小米、荣耀、OPPO、vivo都发布了自己的大模特儿,甚至行业总体上缓慢步伐的苹果,也都在招聘、密集准备自己的大模特儿。
这意味着,在巨头大规模入侵的时刻,大型机型已经是手机制造商必须遵循的领域。
虽然距离“千模之战”开始还有6个多月的时间,但大模型的实际应用往往集中在B端,与C端市场仍有一定的分离。手机和PC等硬件终端是大C型车的绝佳入口,自然吸引了大量的模型制造商。
自从ChatGPT登陆手机市场以来,文县、谢飞、青岩等大牌车型一直受到密切关注,与常驻移动应用商店相连。这些巨头正在争相涌入,如果手机制造商不采取行动,他们只能分享剩余的应用程序供应商。
然而,大模型大战,不同于移动图像大战,作为当今科技背景下最热门的赛道,玩家参与巨人大战,对硬件厂商施加的竞争压力是无与伦比的——大多数硬件厂商和科技巨头都没有强迫滚动大型模型参数、计算能力、身体的能力。
在此背景下,大端型号成为主流电子游戏玩家发挥主场优势的关键。
看看手机厂商如何玩大模特,以及苹果的招聘信息“在苹果设备上的推理引擎中实现大语言模特的压缩和加速”,大模特和云组合似乎成为一个不容忽视的话题。
从技术角度看,ChatGPT、Midjourney等人工智能应用,模型部署在云端,智能手机、PC等终端只能作为媒体来呈现内容。而且很难绕过很多限制,比如反射弧太长,不能离线使用,隐私安全。
云集成包括终端设备中的大型本地化和轻量化模型 - 面对简单的需求,通过大型模型实现实时离线推理和快速响应,而将复杂问题委托给云。
为此,高通和联发科也在处理器现代化方面进行了合作,并与手机厂商建立了密切的合作关系,以支持手机上大型机型的工作。
而这一点,再加上摄影开始时的上述计算,手机厂商破解硬件的路径是相似的。显然,面对AIGC下科技巨头对硬件终端的狂热,消费电子制造商仍然认为,攻击的竞争哲学是最好的防守。
真正的独特性或虚假的需求
哈佛商学院(Harvard Business School)教授克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)说:“创新起初是模糊的,开玩笑的,但突然有一天,它达到了消费者的弱点,迅速发展,成为领导者。
从量变到质变这句话背后的逻辑一直是科技背景的信条。在许多情况下,这只是玩家的自我友谊 - 与所谓的技术浪漫主义,但最终,没有人买它,只是触摸。
对于消费电子行业来说,大模型似乎是拯救稻草,刺激变革的潮流,重塑周期,在这一点上,没有人能回答,杀手级应用在哪里?有多少用户愿意为当今的大型应用程序付费?
C-终端市场的起伏证实,消费者市场对于技术的感知,以及实际的需求,似乎并没有玩家想象的那么强——如果用户还不愿意,就无法感知创新,所谓的“AI硬件”,很可能与旧的“纳米家电”完全相同。
另一方面,大型手机型号,联想的AI PC,其背后的逻辑是希望通过AI来移动股市。
玩家曾经在折叠屏幕上走过的同一个洞。当时,智能手机市场严重同质化,恰逢柔性屏幕技术的迭代升级,饥饿的厂商立即推出了可折叠屏幕产品,并不断为新的要求打包。
早期的折叠屏,除了被广泛批评的问题,如折叠、转轴、软件等,应用层面也存在很多不足,种种不成熟,因此消费市场将其视为“鸡肋的一面”。但潘多拉的魔盒已经打开,玩家已经进入,无法回头,必须携带可折叠屏幕与供应链向前,一步一步地解决链条,适应,重量等问题。
直到今天,经过几轮可折叠屏幕的演变,出货量出现了显着增长。尽管如此,可折叠屏幕仍然未能扭转智能手机市场的下滑趋势。在PC领域,尽管英伟达的DLSS技术在不断升级,但能做的就是维持PC的使用寿命,而不是挽救生命,未能挽救PC市场下滑。
也许智能手机和个人电脑等电路正在努力等待下一个“iPhone时刻” - 消费电子制造商正在寻求生产下一个更快的马,但消费市场想要的,也许是汽车。
也就是说,如果大模型C端的发展与硬件密切相关,那么股票市场的替代欲望将难以支撑AI的普及和繁荣,而下一个能够充分受益于人口红利的入门级硬件就是银球。
幸运的是,消费电子技术之间的紧密联系和交叉应用为从事大型模型研究和开发的硬件制造商注入了更深层次和更多样化的存在价值。虽然结果还没有及时透露,但这场运动无疑播下了未来的种子,为未来奠定了坚实的基础。
这篇文章来自微信公众号:光子星球(ID:TMTweb),作者:文耀,出版商:吴秀芝
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